Logistic regression for the classification and risks for professional perfomance
DOI:
https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4967Keywords:
Professional performance, Job quality, Logistic, Regression, Wald statisticAbstract
The objectives were to determine the factors associated with professional perfor- mance. To establish a relationship between the dependent variable professional performance and direct support of job quality, logistic regression was used.
In conclusion, logistic regression establishes an association between professional performance and direct support: The Wald statistic is 2.79 and a significance of 0.094<0.10. The association simulation between professional performance and direct support has Chi-square Yates of 0.313 and a significance of 0.576>0.10. The Pearson statistic is 0.78 and a significance of 0.001. The predictive confidence interval for correlation has been determined as: [0.41,1].
References
Agustí, R. (2006). Epidemiologia de la hipertensión arterial| en el Perú. Scielo.
Bergel, D. (1972). Cardiovascular fluid dynamics. Academic Press London. www.elsevier.com/books/cardiovascular- fluid-dynamics/bergel/978-0-12-089901-2
Bonet, A. (2002). Riesgo cardiaco en pacientes. Scielo Medifarm.
Cabrera, R. (2018). Relación de riesgo cardiovascular global con el ácido úrico y algunos componentes del síndrome metabólico. Scielo.
Cardozo, E. (2001). Modelaje y simulación del comportamiento mecánico del corazón. Universidad Simón Bolívar.
http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0798-40652006000300011
Ciancaglini, C. (2004). Hidrodinámica de la circulación vascular periférica normal y patológica. Revista Costarricense de Cardiología.
Clancy, E. (1991). Model heart. IEEE.
Condori, Y. M. (2017). Calidad de vida laboral y desempeño del profesional de enfermería. Hospital Gonochea de Arequipa, Perú. http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/5134
Cortez, H. (2018). Biofísica basada en competencias para la carrera de enfermería Bellavista Callao: Universidad Nacional del Callao.
Cortez, H. (2020). Modelado biofísico y simulación con Matlab del funcionamiento del corazón Bellavista Callao: Universidad Nacional del Callao.
Cortez, H. (2021). Programa de resistencia aeróbica y el nivel de ansiedad en estudiantes de en tiempos de pandemia Covid- 19- UNAC. Callao, Perú
Distra, S. (1972) Muscle model. Kybernetil.
Espinoza, A. (2016). El desempeño de los profesionales de enfermería. Revista cubana de enfermería. www. revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/823
Herguera, G. (2002). Guía de hipertensión. Capitel.
Hidalgo, P. (2018) Factores de riesgo para la hipertensión arterial en la Población adulta de la Comunidad Manglar Alto. Factores de riesgo para la hipertensión arterial en la población adulta de la Comunidad Manglar Alto, Ecuador. https://journalgestar.org/index.php/gestar/article/view/15/24
Márquez, E. (2008). Evaluación del incumplimiento de la práctica clínica.
Organización internacional del trabajo (2013). www.ilo.org/global/lang--es/index.htm
Orezoli, B. (2021). Relación entre inteligencia emocional y desempeño laboral en el ámbito organizacional Pollard, A. (2010) A biophysical model for cardiac microimpedance measurements. https://journals.physiology.
org/doi/full/10.1152/ajpheart.01131.2009
Ramírez, A. H. (2011) Modelación matemática del sistema cardiovascular. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Rojas, S. (2016) Evaluación de los factores de riesgo que predisponen a la hipertensión arterial a través de un modelode regresión logística. Scielo. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1316-71382016000200005
Ruiz Alejos, A, Carrillo Larco, R. M. y Bernabé Ortiz, A. (2021). Prevalencia e incidencia de hipertensión arterial en Perú: revisión sistemática y metaanálisis, Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica. 38(4), 521-529. http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2021.384.8502
Santin, J. (1999). Hipertensión arterial Factores de riesgo. Facultad de Medicina Universidad Complutense Madrid. Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial (2017) Marco del Día Mundial de la Alimentación https://acortar.
link/imyyn7
Taplia, M. (2016). Poli globulina como factores de riesgo para la hipertensión arterial. Enfermería Investigación Ambato Ecuador.
Zócalo, Y. (2012). Presión aortica central y parámetros de reflexión de onda. Rev. Cardiología Uruguaya. Zapata, M. (2006). El paciente hipertenso en la consulta de enfermería. Enfermería global.
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