Data Mining and Internet of Things (IoT) application for Biomedical products

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v12.3444

Keywords:

Innovation, Databases, Data mining, Internet of things (IoT), Economy, Industrial engineering, Engineering in systems, Productivity, Biomedical, SEO

Abstract

The evolution of high technology in recent years has allowed the biomedical science sector to improve many of its processes, devices and treatments. With the emergence and reinforcement of artificial intelligence, virtual reality, Big Data and the Internet of Things (IoT), they become allies which are representing a great improvement for these industrial sectors. Process sources may include databases, data warehouses, and other information repositories in the biomedical sciences. Thus, in the current context, the technologies called IoT have become a provider of information and data on a large scale.

Author Biography

  • Edwin Gerardo Acuña Acuña, Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología

    Doctor en Matemática, Magíster en Finanzas e Intermediarios Financieros, Maestría en Gerencia - Recursos Humanos y Licenciatura en Docencia. Matemático y especialista en Economía. Con una experiencia profesional y educativa de más de veinte años, en los tres niveles de educación (primaria, secundaria y universitaria). Investigador de multiples disciplinas y lineas de exploracion. Con experiencia en revisión de textos matemáticos y de economía de diferentes editoriales a nivel latinoamericano. Profesor Universitario de matemática, estadística, finanzas, ciencias económicas, docente en secundaria y primaria de matemática. Actualmente Coordinador Mejora Continua y profesor investigador de varias Universidades de América Latina.

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Published

2023-01-11

Issue

Section

Critical reflection articles

How to Cite

Data Mining and Internet of Things (IoT) application for Biomedical products. (2023). TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 13(1). https://doi.org/10.37467/revtechno.v12.3444